世紀民生布局AI無人機與無人船　IC設計跨入飛控、Edge AI搶攻台灣非紅供應鏈

郭紋雅
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(圖/ 中華超傳媒 AI圖片)

世紀民生（5314）在台灣積極發展非紅無人機供應鏈的背景下，持續將IC設計、飛控、Edge AI與通訊技術導入AI無人機，並從空中載具延伸至無人船與反無人機市場，尋找智慧無人載具的新成長空間。

世紀民生AI無人機布局正在從單一載具製造逐步轉向核心零組件與系統整合。公司以既有IC設計與微電子控制能力為基礎，將飛控、感測、通訊、馬達控制及AI運算等技術整合到無人載具，進一步把產品範圍延伸至無人船與反無人機應用。

這項轉型的產業背景，是全球無人機市場正在從「硬體競爭」進入「智慧化與供應鏈安全」並重的新階段。對台灣業者而言，真正的競爭不只是能否生產一架無人機，而是能否掌握飛控、通訊、感測、AI運算等關鍵模組，同時建立符合國際市場要求的供應鏈可信度。

從IC設計走向無人載具　世紀民生換軌搶進低空經濟

世紀民生原本以IC設計為主要技術基礎，長期累積MCU、視訊、通訊及嵌入式系統相關能力，近年則將技術觸角延伸至AI與無人機市場。公司公開資料顯示，已投入無人機IC模組、航程電腦控制晶片、飛控系統及整機製造，並發展不同型態的多旋翼及垂直起降無人機。

這種跨足無人機的模式，與單純採購現成零件組裝有所不同。對IC設計業者而言，真正具有延伸價值的部分，是將晶片能力向上整合至整個載具控制系統。無人機從馬達啟動、姿態控制、導航，到感測器資料處理與通訊，都需要不同電子模組協同運作；若再加入AI運算，系統便能從單純執行預設航線，逐步走向即時辨識與自主決策。世紀民生的布局也因此不只是「做無人機」，而是試圖掌握無人載具背後的電子與智慧化核心。

飛控成為關鍵　無人機競爭從「會飛」走向「會判斷」

無人機產業發展至今，飛行性能仍是基本門檻，但真正影響任務效率的，逐漸轉向飛控、感測與運算能力。飛控系統負責維持載具姿態、導航與任務執行；感測器則提供影像、位置、環境等資訊；通訊系統負責與地面站或其他設備交換資料。當Edge AI進一步加入後，部分資料可以直接在載具端進行分析，而不必將所有原始資料即時回傳後端。

這種架構對農業、巡檢、搜救與公共安全等任務尤其具有發展空間。例如無人機執行設施巡檢時，可以透過影像辨識找出異常區域；在農業應用中，AI則可能協助分析作物狀態或辨識特定區域。真正的產業價值因此逐漸從「飛行平台」轉移到「資料＋AI＋自主控制」。這也是台灣IC與ICT產業有機會切入無人機供應鏈的地方。

Edge AI改變作業模式　資料不必全部送回地面

傳統無人機高度依賴地面操作者，飛手需要透過即時影像掌握環境，再決定後續行動。隨著邊緣運算能力提高，部分分析工作可以直接在無人機端完成。

這種Edge AI架構的優勢，在於可以降低大量原始影像回傳所帶來的頻寬需求，同時縮短資料分析到執行任務之間的時間。對巡檢、農業與野外監測等應用而言，這代表無人機可能逐漸從「遠端操控設備」轉變為具備一定自主性的任務平台。

但這也同步提高系統設計難度。AI模型、飛控、感測器、通訊與電源管理必須共同運作，任何一個環節出現問題，都可能影響整體任務。因此，未來無人機產業的競爭，很可能從單一零組件比價轉向系統整合能力競爭。

從天空延伸到海面　無人船成為第二戰場

世紀民生的布局並未停留在空中載具，而是進一步將相關核心技術延伸到無人船。這背後的邏輯相當直接：無人機與無人船雖然使用場景不同，但在導航、通訊、感測、AI辨識與任務控制等部分存在共通技術。

如果同一套核心技術可以透過模組化方式移植到不同載具，就有機會降低不同產品線的研發成本，並形成跨載具的系統平台。無人船的應用場景也相當廣泛，包括海岸巡查、環境監測、生態調查及特定水域作業等。台灣四面環海，若無人載具能夠在海上長時間執行資料蒐集與監測任務，也可降低人員進入複雜或具風險環境的需求。

值得注意的是，行政院目前也已將水面與水下無人載具納入無人載具產業政策，並規劃相關管理規則，顯示無人載具產業正從單純的無人機概念，逐漸擴大至空、海等不同應用領域。

反無人機需求升溫　「偵測」比單純攔截更重要

無人機數量增加，也帶來另一個市場——反無人機。反無人機系統並非只有攔截功能，從產業角度來看，首先必須辨識空中目標，接著判斷目標類型、位置與風險，再決定如何處理。

因此，雷達、光電感測、通訊、AI影像辨識與指揮控制系統，都可能成為反無人機架構的一部分。對IC與AI業者而言，這也提供另一個切入點。無人機本身需要感知與自主控制，反無人機則需要快速感知、辨識與決策，兩者使用的部分核心技術具有高度重疊。

世紀民生近期公開布局也已將無人機、反無人機與無人船放在同一套無人系統架構中，強調通訊、導航、光電與AI等核心能力的共用性。

台灣非紅供應鏈成新門檻　國際市場看重的不只價格

無人機產業的另一項變化，是供應鏈安全逐漸成為國際採購的重要條件。台灣政府近年積極推動無人機非紅供應鏈，行政院提出2025年至2030年投入442億元強化無人機產業與供應鏈韌性，並以2030年產值400億元為目標。

截至2026年4月底，國內已有超過267家業者投入無人機相關產業，涵蓋整機系統整合、動力、通訊及飛控等領域；政府也將非紅供應鏈、國際鏈結與資安檢測列為產業發展的重要方向。

這意味著台灣業者進入全球無人機市場時，競爭條件已不只是成本。產品是否具備可靠的晶片來源、通訊架構、資料安全及製造能力，都可能影響國際市場採購決策。

台灣無人機產業的優勢除了整機製造，也包括感測、動力與飛控等模組，非紅供應鏈的可信度正成為台灣爭取國際市場的重要條件。

台灣無人機市場進入規模化階段　供應鏈開始從零件走向系統

從整體產業數據來看，台灣無人機市場已逐漸脫離早期的小規模研發階段。行政院資料顯示，台灣2025年無人機產值達129億元，較2024年成長超過2.5倍；整機外銷產值則達29.5億元，年增幅達21倍。2026年第一季整機出口值已達1.15億美元，超過2025年全年0.93億美元。

這些數據顯示，台灣無人機產業的市場機會正在從內需逐漸延伸到出口。政府也已透過軍用商規無人機採購、海外商機聯盟與技術研發等方式建立需求與供應鏈基礎。目前國內業者已涵蓋整機、動力、通訊、飛控等不同環節，產業鏈完整度逐步提高。

在這種環境下，像世紀民生這類從IC設計向無人載具核心模組延伸的企業，面對的市場不只是無人機整機需求，而是更大的「智慧無人系統」市場。

從無人機到空海協同　下一場競爭是系統整合

如果把無人機、無人船與反無人機拆開來看，各自都是不同市場；但如果從核心技術來看，三者卻存在一個共同基礎，就是「感測、通訊、AI、導航與控制」。

這使無人載具產業可能從單一產品競爭，逐漸進入平台化發展。未來業者若能讓同一套AI辨識、通訊與控制架構支援不同載具，就有機會建立更完整的任務系統。例如空中無人機負責偵察、海上無人船負責長時間監測，再由地面控制站統一管理資料與任務。

這類跨載具整合能力，也可能成為台灣ICT與半導體業者進入無人系統市場的重要切入點。不過，從產業發展角度而言，技術能力並不等同於市場訂單。台灣業者接下來仍需要面對國際認證、資安要求、量產能力、售後服務以及價格競爭等問題。

世紀民生能否放大IC優勢　關鍵在商業化與國際訂單

對世紀民生而言，從IC設計跨入AI無人機，最大的優勢在於既有電子與控制技術可以成為無人載具的基礎；但真正決定這項轉型能否形成營運成長的，仍是產品能否持續取得市場驗證。

目前公司公開資訊已顯示，其產品布局涵蓋無人機IC、飛控、整機製造，並向AI、反無人機及無人船延伸。因此，後續值得觀察的並不是單純「世紀民生是否投入無人機」，而是幾項更具實質意義的指標，包括AI飛控產品的實際導入情況、國內外訂單規模、無人船及反無人機業務進展，以及能否透過核心模組與系統整合建立長期競爭門檻。